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关于我们
ABOUT US

江苏道达智能科技有限公司(TOTA)是一家为半导体产业提供智能工厂软硬一体解决方案的高新技术企业。公司总部位于南京,服务机构覆盖上海、苏州、西安、北京、成都等城市。

道达智能科技依托团队近20年的经验积累,以及持续的核心技术原生研发和创新,打造了半导体产业最为成熟完善的Matrix智能工厂(CIM+AMHS)解决方案,在工厂信息化(CIM领域)提供EAP、MES、RTD、YMS等全业务流程支撑系统;在搬送自动化(AMHS领域)提供自动搬运体系中的OHT、Stocker、 Lifter、OHB、Load Port等硬件一体化方案,同时攻克了核心部件—WPS非接触式供电系统、突破了国产化"卡脖子工程",构建了完整的智能工厂软硬一体解决方案。

3+

3个研发/智造中心

6+

6张城市服务网

20+

20年半导体行业经验

60+

六十余份专利

150+

服务项目超过150

发展历程
DEVELOPMENT HISTORY
  • 2017

    创始团队汇聚于苏州
    成立道达(苏州)有限公司
    开始Fully Auto工厂CIM系统交付
    PCB运动控制核心板研发



  • 2019

    荣获"国家高新技术企业"
    和" 软件企业"认定
    Matrix CIM产品二代研发完成
    MES/EAP等核心模块开始应用于半导体领域
    PCB运动控制核心板应用于设备、AGV、RGV等领域



  • 2020

    与东南大学共建南京东道电子装备研究院
    制定CIM+AMHS智能制造整体输出战略
    AMHS核心技术研发:WPS非接触式供电&OHTC控制系统等



  • 2022

    道达集团总部于江苏南京成立
    完成数千万Pre-A轮融资
    开始AMHS 产品"麒麟"系列研发
    发布AMR产品,在半导体FAB 交付
    AMHS 核心技术:WPS、OHTC成功研发,同时基于OHT应用的PCB控制板二代成功研发



  • 2023

    荣获"江苏省专精特新中小企业"和"江苏省创新型中小企业"认定
    AMHS "麒麟"系列OHT天车、非接触供电式RGV等发布
    CIM+AMHS产品在12寸量产FAB 成功交付
    Matrix YMS(国产突破) + Lifter & Stocker;
    Matrix ADS(Scheduling)产品研发。



  • 2024

    南京制造基地一期落成
    AMHS 产品"麒麟"二代车发布,规划12寸FAB交付
    Matrix ADS产品交付
    进行数亿元A轮融资,规划"瞪羚、独角兽"认定



  • 2025

    AMHS产品 "腾龙"系列发布
    磁悬浮驱动技术及精密应用机械臂研发
    筹划半导体领域海外布局
    规划"国家专精特新小巨人"认定、B轮融资。



  • 2026

    AMHS产品"飞天"系列发布
    成为国内半导体AMHS领域领先解决方案供应商
    开始半导体领域海外布局
    规划"国家级制造业单项冠军"认定、IPO申报



  • 2027

    成为面向全球的半导体AMHS领先解决方案供应商
    非半导体领域智能化产品发布及市场拓展
    成为世界主流的非接触式供电系统供应商

公司文化
CULTURE
荣誉资质
HONORARY QUALIFICATIONS
Honorary Qualifications
东道研究院
RESEARCH INSTITUTE
Research Institute

南京东道电子装备技术研究院依托教育部新型光源技术及装备工程研究中心和东南大学雄厚的科研技术力量, 结合道达智能科技在半导体领域的产业资源,以产业需求推进产学研一体化运作,推动前沿科研技术在工业 领域中的应用、融合和创新,为国家的制造业高质量发展提供强有力的技术支撑。

产学研融合方向

精密机械工程技术产业化

随着半导体产业装备国产化趋势的不断发展,对于精密机械的结构和电气的应用研发要求日益增多,通过产学研一体化方式实现高精密装备的国产化进程,具有重大的社会价值。

半导体智能控制技术产业化

在"互联网+"和"大数据"的背景下,智能制造逐渐成为未来制造业的发展趋势,智能制造技术更是行业壁垒所在。针对半导体产业的智能工厂的控制技术仍掌握在国外的厂家手中的现状,推进满足"安可工程"的控制系统具有较高的产业化意义。

大数据技术工业场景融合

基于Hadoop、SparkR、Python等技术在数据挖掘相关领域的应用,针对复杂工业场景所需要的数据分析技术和能力进行产业化应用,通过数据给制造业带来成本和品质的改善。

人工智能技术工业场景融合

基于Open CV和Machine Learning的分类算法,实现工业场景的视觉识别和分析,并基于视觉的产品检测和基于行为的异常检测,提升整体制造业的产品品质。